Trafstat: сервис, который помогает понять, откуда пришел лид и сколько он стоил

Я делаю Trafstat — Telegram-сервис, который собирает рекламу из разных соцсетей и площадок в одну кампанию, чтобы было видно, откуда пришел лид и сколько он стоил.

Работает это так: вы добавляете в бота ссылку на объект рекламы: чат, канал, группу, статью на сайте, ютуб-ролик — в общем на все что угодно и где угодно. Далее бот выдает трек-ссылку, которая может связать в одну систему 100+ площадок, в том числе МАКС, Твиттер, запрещенные сети, эмаил-рассылку и прочее. Дальше эту ссылку размещаете в рекламном креативе и начинаете отслеживать статистику.

Проблема = решение

Когда реклама запускается в одном канале, все еще более-менее понятно. Разместился, посмотрел переходы, сравнил с заявками, сделал вывод.

Но обычно все происходит не так аккуратно.

Один и тот же оффер может выйти сразу в нескольких местах: в Telegram-канале, VK-сообществе, MAX, у блогера, в партнерской публикации, в статье или в чате. Где-то реклама платная, где-то бесплатная, где-то договорились по бартеру, где-то просто попросили знакомых сделать репост.

Через несколько дней появляются переходы, подписки, заявки. И вроде бы запуск был не зря.

Но потом начинается главный вопрос: кто именно это принес?

Не в смысле “где было больше просмотров”. Просмотры можно посмотреть у площадки. Не в смысле “у кого больше подписчиков”. Это видно до закупки.

А в смысле: из какого источника пришел человек, который оставил заявку, подписался, зарегистрировался или сделал другое нужное действие.

Потому что для бизнеса важен не самый красивый охват, а цена результата.

Можно купить рекламу у блогера за 20 000 рублей и получить много переходов, но почти без лидов. А можно разместиться в маленьком канале или получить бесплатную публикацию, где людей пришло меньше, зато они оставили заявки.

Если все источники не связаны между собой, такие выводы легко потерять. Остаются ощущения: “вроде блогер нормальный”, “кажется, VK сработал”, “после статьи тоже кто-то пришел”.

Мне захотелось сделать инструмент, который собирает это в одну картину.

Так появился Trafstat.

Идея не в том, чтобы заменить большие системы аналитики. Скорее наоборот: сделать простой сервис для тех, кто покупает рекламу руками и не хочет каждый раз собирать результат из разных мест.

Для предпринимателя, владельца сайта, автора, онлайн-школы, Telegram-бота, фрилансера или небольшой команды важно быстро понять: куда ушли деньги и откуда пришли лиды.

Создание

Сначала Trafstat выглядел как обычный трекер ссылок.

Пользователь получает ссылку, размещает ее в рекламе, сервис считает переходы. Вроде полезно.

Но чем дольше я думал о задаче, тем понятнее становилось: клики сами по себе мало что говорят.

500 переходов могут быть хорошим результатом, если после них пришли заявки. И почти бесполезным результатом, если люди просто открыли страницу и ушли. 50 переходов могут выглядеть слабо, но если из них пришли дорогие лиды, размещение может оказаться лучше большого канала.

Поэтому фокус сместился с кликов на связку “источник — действие — стоимость”.

Trafstat работает через Telegram-бота. Пользователь создает кампанию, добавляет рекламные источники, получает трек-ссылку и использует ее в размещениях. Дальше сервис собирает переходы и события после клика, чтобы в отчете было видно, откуда пришел результат.

Мне важно было оставить вход максимально простым.

Не отдельный большой кабинет на старте. Не десятки настроек. Не таблица, которую нужно вести руками. А Telegram-бот, где можно быстро создать кампанию и потом посмотреть статистику.

Технически внутри есть бот, redirect-сервер, база данных для кампаний, кликов и событий, отчеты и внутренняя админка. Но для пользователя это должно выглядеть проще: запустил рекламу, посмотрел, что произошло.

В процессе стало понятно, что Trafstat нельзя позиционировать как сокращатель ссылок.

Сокращатель отвечает на вопрос “сколько раз нажали на ссылку”. Trafstat должен отвечать на другой вопрос: “откуда пришел лид и сколько он стоил”.

Это сильно меняет продукт.

Нужно хранить не только сам факт клика, но и контекст кампании: что рекламировали, где размещались, сколько стоило размещение, какой был источник, какие события произошли после перехода.

Главная сложность — удерживать сервис в простоте.

Почти любую идею можно развернуть в огромный продукт: личный кабинет, роли, тарифы, интеграции, сложная сквозная аналитика, антифрод, прогнозы, автоматический подбор площадок. Все это звучит интересно, но для первой версии легко убивает фокус.

Я постоянно возвращаюсь к базовому сценарию: человек купил рекламу и хочет понять, что сработало.

Еще один важный принцип — не обещать магию.

Trafstat не должен говорить, что он точно предскажет заявки, стопроцентно найдет накрутку или сам решит, где покупать рекламу. Это нечестно. Но он может собрать факты, которые обычно теряются: переходы, лиды, стоимость результата, связь между источником и действием.

Чтобы через неделю после размещения не оставалось только “кажется, сработало”, а была нормальная история: где вышла реклама, сколько стоила, кто перешел, кто оставил заявку и стоит ли повторять.

Итоги и планы

Сейчас Trafstat развивается как простой рабочий инструмент для рекламных размещений в разных соцсетях и каналах.

Базовая задача — чтобы пользователь мог создать кампанию, добавить источники, разместить ссылку, собрать переходы и события, а потом увидеть отчет: откуда пришли люди, где были лиды и сколько стоил результат.

Дальше я хочу развивать две вещи.

Первая — удобные отчеты. Чтобы после кампании не нужно было самому считать в таблице, какой источник был дешевле, где переходы были пустыми, а где размещение стоит повторить.

Вторая — накопление опыта. Если сервис хранит историю запусков, со временем он может помогать не только после рекламы, но и перед следующей закупкой.

Например, показывать, какие источники в похожих условиях уже давали лиды, какие форматы чаще проваливались, где результат был дорогим, а где рекламодатель получил нормальную цену лида.

Монетизация, скорее всего, будет строиться вокруг расширенной аналитики: отчетов, архива кампаний, сравнения источников и выводов по похожим запускам. Сама трек-ссылка — это не продукт, а способ собрать данные.

Я хочу, чтобы Trafstat был полезен тем, кто покупает рекламу без большой маркетинговой инфраструктуры: у блогеров, в Telegram-каналах, VK, MAX, партнерских публикациях, статьях и сообществах.

Потому что сейчас такие размещения часто оцениваются по ощущениям. А хочется, чтобы после запуска можно было открыть отчет и увидеть: вот откуда пришел лид, вот сколько он стоил, вот это стоит повторить, а вот сюда лучше не нести бюджет снова.

Сайт: https://trafstat.ru/

Телеграм-бот: https://t.me/click_clik_bot