MOEX 09:30–18:45 MSK
/главная / ИИ
ИИ · Сергей Перев · 1 мая 2026 · 1 мин чтения · 336

Xiaomi представила опенсорсную модель MiMo-V2.5-Pro: чем удивил ИИ-агент для кодинга и frontend-разработки

Китайская корпорация Xiaomi представила новую опенсорсную модель MiMo-V2.5-Pro, которая уже привлекла внимание разработчиков и ИИ-энтузиастов. По данным компании, модель демонстрирует выдающиеся результаты в задачах программирования, frontend-разработки и автоматизации рабочих процессов.

В отличие от проприетарных решений, MiMo-V2.5-Pro распространяется с открытыми весами, что позволяет пользователям адаптировать её под собственные нужды без ограничений. Интеграция с популярными ИИ-агентами, такими как OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code, делает модель универсальным инструментом для автоматизации кодинга. В тестах MiMo-V2.5-Pro показала себя как эффективное решение для frontend-задач: в режиме one-shot она сгенерировала полностью рабочую 3D-игру, оптимизированную для мобильных устройств. Кроме того, модель успешно справилась с многоэтапными задачами, включая использование браузера, извлечение данных с нескольких веб-страниц и их выгрузку в формат CSV.

Особое внимание привлекла способность MiMo-V2.5-Pro клонировать Windows 11 как веб-приложение за 15 минут.

В результате пользователи получили полноценное веб-приложение с функционалом «Пуск», Paint, блокнотом, настройками и возможностью изменения размера окон. Это демонстрирует потенциал модели для быстрого прототипирования и создания сложных цифровых продуктов без глубоких знаний программирования. По стоимости MiMo-V2.5-Pro значительно выигрывает у аналогов: она в 3–4 раза дешевле GPT-5.4 и в 8 раз дешевле Opus 4.6.

Такая ценовая политика делает модель доступной даже для небольших команд и индивидуальных разработчиков. При этом поддержка контекста до 1 млн токенов позволяет работать с объемными проектами без потери качества.

Эксперты отмечают, что выпуск MiMo-V2.5-Pro может стать важным шагом на пути к демократизации ИИ-инструментов для разработки. Открытые веса и API открывают возможности для кастомизации модели под специфические задачи, а низкая стоимость снижает барьеры для внедрения в малых и средних компаниях.

Читайте также

ИИ Как выбрать VPS-сервер для ИИ: процессор, видеокарта, память, страна и реальная стоимость ИИ ИИ упирается в подстанции: зачем Китаю десятки реакторов ИИ Лазерные ловушки для комаров: почему ИИ-система за $3 млн — это не про насекомых, а про будущее рынка вооружений ИИ Китайские ученые представили модель Moebius: как 220 млн параметров обходят 10 млрд
Все материалы раздела «ИИ»
Поделиться Telegram VK X Facebook