ИИ на флюорографах: как Красноярский край борется с туберкулезом с помощью нейросетей

• В Красноярском крае внедрена система ИИ для автоматического анализа флюорографических снимков на всех 120 установках региона.
• Нейросеть передаёт результаты в региональную систему медицинских телекоммуникаций, где врачи получают предварительный диагноз.
• Скрининговый центр позволяет выявлять туберкулёз на ранних стадиях, что сокращает время диагностики и снижает нагрузку на медицинский персонал.
• Проект реализован при поддержке местных властей и медицинских организаций, что делает его первым подобным в России.
• Использование ИИ в медицине Красноярского края стало примером цифровизации здравоохранения.
• Внедрение системы началось в 2026 году и уже показало первые результаты.

В Красноярском крае стартовал уникальный проект по внедрению искусственного интеллекта в диагностику туберкулеза. С начала 2026 года все 120 флюорографических установок региона оснащены специальными модулями и программным обеспечением, которые автоматически анализируют снимки грудной клетки с помощью нейросети.

Теперь пациентам не нужно ждать результаты неделями — ИИ проводит первичную оценку в режиме реального времени и передаёт данные в региональную систему медицинских телекоммуникаций. По словам местных властей, проект реализован в рамках программы цифровизации здравоохранения. «Автоматизация анализа флюорограмм позволяет выявлять туберкулёз на ранних стадиях, что критически важно для успешного лечения», — отметил глава регионального министерства здравоохранения. Внедрение системы началось в январе 2026 года, и уже первые месяцы работы показали значительное сокращение времени диагностики: средний срок получения результата сократился с 10–14 дней до 2–3 дней.

Особенность проекта заключается в том, что нейросеть обучена на основе тысяч реальных снимков, что позволяет ей выявлять даже неявные признаки заболевания.

Врачи получают не только предварительный диагноз, но и вероятностную оценку, что помогает им принимать более обоснованные решения. Эксперты отмечают, что подобные системы могут стать стандартом для других регионов России, где проблема туберкулёза остаётся актуальной. Показательно, что проект реализован без привлечения федеральных средств — инициатива полностью поддержана местными властями и медицинскими организациями.

Это делает Красноярский край пионером в области цифровизации здравоохранения, где ИИ используется не только для административных задач, но и для непосредственной диагностики заболеваний. В ближайшие месяцы планируется расширение функционала системы: нейросеть научится выявлять другие лёгочные патологии, а также интегрируется с электронными картами пациентов.

Эксперты уверены, что такие решения помогут снизить смертность от туберкулёза и повысить доступность медицинской помощи в отдалённых районах региона.

Проект по внедрению ИИ в диагностику туберкулёза в Красноярском крае — это наглядный пример того, как цифровые технологии могут трансформировать традиционные отрасли. В условиях дефицита медицинских кадров и высокой нагрузки на врачей автоматизация анализа снимков становится не просто трендом, а необходимостью. Особенно важно, что система внедрена без федеральной поддержки, что говорит о зрелости региональных инициатив. Однако стоит помнить, что ИИ — это инструмент, а не замена врача. Даже самая совершенная нейросеть не заменит клинического опыта, поэтому важно сохранить баланс между автоматизацией и человеческим фактором. В целом, проект заслуживает внимания как успешный кейс цифровизации з

Владимир Платонов