Сбер представил первый в России оптический вычислитель для ИИ: как он работает и почему это важно

Владимир Платонов · 4 июня, 2026 16:55
ИИСбер представил первый в России оптический вычислитель для ИИ: как он работает и почему это важно

Сбер презентовал на ПМЭФ первый в России оптический вычислитель для ИИ, который использует свет вместо электроники для части операций, снижая энергопотребление на треть. Устройство способно выполнять более миллиарда операций матричного умножения в секунду.

  • Сбер представил на ПМЭФ-2026 первый в России оптический вычислитель, предназначенный для задач искусственного интеллекта
  • Устройство использует свет вместо электроники для части операций, что позволяет снизить энергопотребление на 30% по сравнению с традиционными решениями
  • Прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду — одну из самых энергозатратных задач в ИИ
  • Старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев отметил, что новая технология упрощает локализацию вычислительных мощностей в России
  • Эксперты Сбера косвенно сравнили энергоэффективность нового устройства с майнинговым оборудованием, подчеркнув его преимущества для дата-центров

На Петербургском международном экономическом форуме 4 июня 2026 года Сбер представил первый в России оптический вычислитель, специально разработанный для задач искусственного интеллекта. Это устройство, в котором часть операций выполняется с помощью света, а не электроники, может кардинально изменить подход к энергоэффективности дата-центров.

По словам старшего вице-президента Сбера Андрея Белевцева, прототип способен выполнять более миллиарда операций матричного умножения в секунду — одной из самых энергозатратных задач в обучении нейросетей. При этом новое решение потребляет на 30% меньше энергии по сравнению с традиционными электронными процессорами. Это особенно актуально в условиях растущих нагрузок на инфраструктуру ИИ, где энергопотребление дата-центров становится критическим фактором. Идея использования оптических технологий для ускорения вычислений не нова, но до сих пор такие решения оставались экспериментальными или узкоспециализированными.

Сбер, по сути, впервые в стране показал рабочий прототип, который можно интегрировать в реальные дата-центры.

Это важно не только для снижения затрат на электричество, но и для локализации технологий — оптическое оборудование проще адаптировать под российские условия, чем импортные электронные решения. Если тренд подтвердится, и оптические вычислители начнут массово внедряться, это может привести к снижению стоимости обучения ИИ-моделей и ускорению их разработки. Дата-центры станут более доступными для компаний с ограниченными бюджетами, а зависимость от импортного оборудования сократится.

Однако пока неизвестно, насколько быстро технология выйдет из стадии прототипа и когда появится коммерческое решение. С другой стороны, если оптический вычислитель останется лабораторной новинкой, а не найдет практического применения, инвестиции в его развитие могут оказаться неэффективными.

Кроме того, рынок уже насыщен решениями от мировых лидеров, и конкуренция с ними будет непростой задачей даже для такого гиганта, как Сбер. За развитием ситуации стоит следить, чтобы понять, удастся ли России занять нишу в области оптических вычислений и как это повлияет на развитие отечественного ИИ. Если проект получит поддержку и масштабируется, это может стать важным шагом на пути к технологической независимости страны.

Презентация Сбера на ПМЭФ-2026 — это не просто демонстрация технологического прорыва, а сигнал о том, что Россия серьезно намерена сократить зависимость от зарубежных решений в сфере ИИ. Оптический вычислитель может стать ключевым элементом в борьбе за энергоэффективность дата-центров, но его коммерческий успех зависит от скорости внедрения и конкурентоспособности по сравнению с мировыми аналогами. Если Сберу удастся масштабировать проект, это станет важным аргументом в пользу локализации технологий в стране.

Владимир Платонов

Владимир Платонов — автор и обозреватель финансовых рынков. Специализируется на Forex, брокерских сервисах и торговой инфраструктуре. В материалах анализирует условия торговли, исполнение ордеров и риски для частных трейдеров.