Сбер презентовал на ПМЭФ первый в России оптический вычислитель для ИИ, который использует свет вместо электроники для части операций, снижая энергопотребление на треть. Устройство способно выполнять более миллиарда операций матричного умножения в секунду.
- Сбер представил на ПМЭФ-2026 первый в России оптический вычислитель, предназначенный для задач искусственного интеллекта
- Устройство использует свет вместо электроники для части операций, что позволяет снизить энергопотребление на 30% по сравнению с традиционными решениями
- Прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду — одну из самых энергозатратных задач в ИИ
- Старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев отметил, что новая технология упрощает локализацию вычислительных мощностей в России
- Эксперты Сбера косвенно сравнили энергоэффективность нового устройства с майнинговым оборудованием, подчеркнув его преимущества для дата-центров
На Петербургском международном экономическом форуме 4 июня 2026 года Сбер представил первый в России оптический вычислитель, специально разработанный для задач искусственного интеллекта. Это устройство, в котором часть операций выполняется с помощью света, а не электроники, может кардинально изменить подход к энергоэффективности дата-центров.
По словам старшего вице-президента Сбера Андрея Белевцева, прототип способен выполнять более миллиарда операций матричного умножения в секунду — одной из самых энергозатратных задач в обучении нейросетей. При этом новое решение потребляет на 30% меньше энергии по сравнению с традиционными электронными процессорами. Это особенно актуально в условиях растущих нагрузок на инфраструктуру ИИ, где энергопотребление дата-центров становится критическим фактором. Идея использования оптических технологий для ускорения вычислений не нова, но до сих пор такие решения оставались экспериментальными или узкоспециализированными.
Сбер, по сути, впервые в стране показал рабочий прототип, который можно интегрировать в реальные дата-центры.
Это важно не только для снижения затрат на электричество, но и для локализации технологий — оптическое оборудование проще адаптировать под российские условия, чем импортные электронные решения. Если тренд подтвердится, и оптические вычислители начнут массово внедряться, это может привести к снижению стоимости обучения ИИ-моделей и ускорению их разработки. Дата-центры станут более доступными для компаний с ограниченными бюджетами, а зависимость от импортного оборудования сократится.
Однако пока неизвестно, насколько быстро технология выйдет из стадии прототипа и когда появится коммерческое решение. С другой стороны, если оптический вычислитель останется лабораторной новинкой, а не найдет практического применения, инвестиции в его развитие могут оказаться неэффективными.
Кроме того, рынок уже насыщен решениями от мировых лидеров, и конкуренция с ними будет непростой задачей даже для такого гиганта, как Сбер. За развитием ситуации стоит следить, чтобы понять, удастся ли России занять нишу в области оптических вычислений и как это повлияет на развитие отечественного ИИ. Если проект получит поддержку и масштабируется, это может стать важным шагом на пути к технологической независимости страны.
