Компания OpenAI представила обновлённую версию модели Codex, которая теперь способна не только генерировать код, но и выполнять задачи на компьютере под управлением macOS. Обновление знаменует переход от узкоспециализированного инструмента для программирования к универсальному ИИ-ассистенту, способному взаимодействовать с операционной системой.
По словам разработчиков, новый девиз модели — «Codex for (almost) everything» — подчёркивает её расширенные возможности. Одним из ключевых новшеств стало появление поддержки параллельной работы нескольких ИИ-агентов. Теперь пользователи могут запускать несколько задач одновременно, не опасаясь конфликтов между приложениями. Например, один агент может обрабатывать данные в таблице Excel, а другой — отправлять электронные письма, при этом оба работают независимо друг от друга.
Такой подход значительно повышает производительность, особенно в корпоративной среде. Для расширения функционала разработчики интегрировали в модель более 90 плагинов, охватывающих различные сферы применения.
Среди них — инструменты для работы с графикой, аналитики, управления проектами и даже взаимодействия с другими ИИ-сервисами. Это позволяет пользователям адаптировать Codex под свои специфические задачи без необходимости вручную настраивать интеграции. Обновлённая модель позиционируется как конкурент сервисам Google Bard и Gemini, которые также стремятся к универсализации своих ИИ-ассистентов.
Однако, в отличие от конкурентов, Codex от OpenAI изначально разрабатывался как многофункциональный инструмент, способный выполнять не только текстовые задачи, но и работать с интерфейсом операционной системы. Это делает его особенно привлекательным для пользователей, которым нужен гибкий и мощный помощник.
Стоит отметить, что обновление доступно уже сейчас на сайте OpenAI. Пользователи могут протестировать новые возможности модели и оценить её потенциал в решении повседневных задач. Эксперты прогнозируют, что такие универсальные ИИ-инструменты вскоре станут стандартом в корпоративной и личной продуктивности.
