MOEX открыта · 09:30–18:45 MSK
EUR/USD 1.1810 +0.65% GBP/USD 1.3481 -0.31% USD/RUB 76.89 -0.83% EUR/RUB 90.75 +1.05% BTC/USD 64,006 -2.75% ETH/USD 2,032 -1.03% SOL/USD 142.5 +3.21% XAU/USD 3,328 +0.42% EUR/USD 1.1810 +0.65% GBP/USD 1.3481 -0.31% USD/RUB 76.89 -0.83% EUR/RUB 90.75 +1.05% BTC/USD 64,006 -2.75% ETH/USD 2,032 -1.03% SOL/USD 142.5 +3.21% XAU/USD 3,328 +0.42%
Новости

Эффект Барнума в трейдинге

Сергей Перев — маркетолог и эксперт по развитию digital-продуктов · Thu, 04 Sep 2025 10:27:00 +0300

Что такое эффект Барнума и как он работает в трейдинге

Эффект Барнума — это когнитивное искажение, когда человек принимает общую фразу за личное предсказание. Термин появился в 1956 году, когда психолог Пол Милл назвал его в честь шоумена Финеаса Барнума. Барнум любил повторять: «У меня есть что-то для каждого», и именно так устроены гороскопы и прочие «универсальные» прогнозы.

Например: «Сегодня вы можете столкнуться с трудностью, но сможете её преодолеть». Подходит абсолютно всем, но читатель видит в этом себя.

Теперь перенесём это в трейдинг.

Трейдер спрашивает у нейросети: «Сделай прогноз по EUR/USD». В ответ получает: «Возможна волатильность возле ключевых уровней поддержки и сопротивления».

Такая фраза верна в любой день, но мозг цепляется: «Да, именно сейчас это про мою сделку».

У меня есть знакомый трейдер, который обычно читает аналитику брокеров. Но недавно он скинул мне ответ ChatGPT по золоту и сказал: «Смотри, нейросеть советует лонг, я думаю зайти». Если бы он нашёл это в комментарии на форуме, скорее всего, даже не обратил бы внимания. Но раз «сказала нейросеть», ценность информации для него выросла.

Вот так работает эффект Барнума:

  • обычные общие слова кажутся уникальными;
  • предсказания воспринимаются как адресованные лично тебе;
  • даже трейдеры принимают банальные формулировки за важные торговые сигналы.

Итог: нейросети усилили иллюзию значимости. Там, где раньше были копеечные тексты копирайтеров, сегодня «оракул» ChatGPT — и рынок верит.

Сергей Перев — автор и обозреватель финансовых рынков. Специализируется на Forex, криптовалютах и макроэкономике. В материалах опирается на данные регуляторов, статистику рынков и отраслевые отчёты, анализируя риски и факторы, влияющие на решения частных инвесторов и трейдеров.