Яндекс Алиса научилась «нюхать»: нейросеть распознает запахи по фотографиям — как это работает и что это значит для маркетинга и ИИ

• Яндекс Алиса получила функцию распознавания запахов по фотографиям — достаточно загрузить изображение, и нейросеть «почует» аромат на нём.
• Технология основана на связывании визуальных данных с запахами через обучающие модели, обученные на больших объёмах данных.
• Эксперты видят потенциал новой функции для маркетинга, медицины и потребительских технологий, но отмечают риски неточности и этические вопросы.
• Функция работает не только с изображениями продуктов, но и с любыми фотографиями, что открывает широкие возможности для применения.
• Яндекс не раскрывает детали работы механизма, но подчеркивает, что это не первоапрельская шутка, а реальная технологическая разработка.
• Вопрос точности и этичности таких решений остаётся открытым, особенно в контексте использования данных пользователей.

Вчера, 31 марта 2026 года, Яндекс представил новую функцию для своей нейросети Алиса AI: теперь искусственный интеллект может «почувствовать» запах по фотографии. Достаточно загрузить изображение в чат с Алисой, и нейросеть определит, какой аромат соответствует изображённому объекту.

Например, если загрузить фото кофейных зёрен, Алиса ответит, что это пахнет кофе, а если снимок цветка — то укажет на цветочный аромат. Технология работает на основе сложных алгоритмов машинного обучения, которые связывают визуальные данные с запахами. По словам разработчиков, нейросеть обучалась на больших объёмах данных, где изображения сопоставлялись с описаниями запахов. Это позволило создать модель, способную ассоциировать конкретные объекты с их ароматами.

Однако Яндекс не раскрывает детали работы механизма, ограничиваясь общими формулировками о «магии нейросетей».

Эксперты считают, что новая функция может открыть широкие возможности для маркетинга, медицины и потребительских технологий. Например, производители парфюмерии или продуктов питания смогут использовать Алису для создания более точных описаний своих товаров. В медицине такие технологии могут помочь в диагностике заболеваний, связанных с обонянием, а в быту — упростить выбор товаров по их аромату.

Однако остаются вопросы о точности и этичности таких решений. Не всегда нейросеть сможет корректно определить запах, особенно если изображение неоднозначно. Кроме того, использование данных пользователей для обучения таких моделей вызывает опасения относительно конфиденциальности.

Яндекс пока не комментирует эти риски, но подчеркнул, что функция работает на реальных технологиях, а не является первоапрельской шуткой. Пока не ясно, как быстро новая функция станет доступна всем пользователям Алисы. Разработчики обещают расширять возможности нейросети, но конкретных сроков внедрения не называют. Остаётся следить за обновлениями и ждать, как рынок отреагирует на эту инновацию.

<p>Новая функция Яндекс Алисы — это не просто маркетинговый ход, а реальный шаг в развитии нейросетей. Распознавание запахов по фото открывает двери для новых бизнес-моделей, особенно в сферах, где аромат играет ключевую роль: парфюмерия, продукты питания, медицина. Однако важно помнить о возможных ошибках и этичных аспектах. Если Яндекс сумеет обеспечить высокую точность и прозрачность работы модели, это может стать прорывом. Но если функция окажется нестабильной или начнёт неправильно интерпретировать данные, репутационные риски будут велики. В любом случае, это ещё один сигнал о том, что границы между реальным и виртуальным миром стираются всё быстрее.</p>

Владимир Платонов