ВТБ заменил видеокарты NVIDIA на китайские GPU в проектах по ИИ: что это значит для банковской сферы

• ВТБ запустил опытно-промышленную эксплуатацию китайских видеокарт в задачах ИИ вместо чипов NVIDIA
• Новые GPU применяются для компьютерного зрения и генеративных моделей, демонстрируя стабильную работу без доработок
• Зампред ВТБ Вадим Кулик заявил, что это ускорит развитие цифровых помощников и ИИ-агентов в банке
• Банк планирует постепенно расширять использование китайских видеокарт, что может снизить зависимость от западных поставщиков
• Эксперты отмечают, что такой подход может удешевить внедрение ИИ-технологий в финансовой сфере

ВТБ начал тестировать китайские видеокарты в проектах по искусственному интеллекту вместо традиционных чипов NVIDIA. Банк уже использует их в задачах компьютерного зрения и генеративных моделей, а в перспективе планирует масштабировать применение.

Об этом заявил заместитель председателя правления ВТБ Вадим Кулик на конференции Data Fusion 2026 года. По словам Кулика, новые GPU демонстрируют стабильную работу без серьезных доработок, что позволяет банку постепенно увеличивать их долю в инфраструктуре. «Это решение ускорит развитие цифровых помощников и ИИ-агентов в нашем банке», — подчеркнул он. Эксперты отмечают, что такой подход может снизить зависимость финансовой отрасли от западных поставщиков оборудования, а также удешевить внедрение ИИ-технологий.

Китайские видеокарты уже используются в задачах компьютерного зрения для анализа документов и изображений, а также в генеративных моделях, которые применяются для создания текстовых ответов и анализа данных.

ВТБ не раскрывает названия вендоров, но отмечает, что оборудование соответствует требованиям к производительности и энергоэффективности. В банке уверены, что расширение использования альтернативных GPU позволит ускорить внедрение ИИ в ключевых бизнес-процессах. «Мы видим потенциал в этой технологии и планируем наращивать объемы закупок», — заявил Кулик.

Эксперты финансового сектора считают, что такой шаг может стать трендом для других крупных игроков рынка. В то же время аналитики предупреждают о возможных рисках, связанных с качеством поддержки и совместимостью оборудования.

Однако в ВТБ уверены, что текущие результаты оправдывают дальнейшие инвестиции в китайские видеокарты.

Решение ВТБ заменить видеокарты NVIDIA на китайские аналоги в проектах по ИИ выглядит стратегически важным шагом для финансовой отрасли. Во-первых, это снижает зависимость от западных поставщиков, что особенно актуально в условиях геополитической нестабильности. Во-вторых, удешевление оборудования может ускорить внедрение ИИ-технологий в банках, что повысит конкурентоспособность отечественных финансовых институтов. Однако стоит помнить, что качество поддержки и совместимость оборудования остаются ключевыми факторами успеха. Если ВТБ удастся масштабировать этот опыт, другие банки могут последовать его примеру, что станет важным этапом в цифровизации финансовой сферы.

Владимир Платонов