Китайские офисные работники нашли необычный способ защитить свои рабочие места: они массово используют проект Colleague Skill, который позволяет клонировать коллег в цифровых двойников на основе их переписок, писем и документов. Инструмент, доступный на GitHub, обещает «превратить коллегу в ИИ-навык» — то есть создать программу, которая знает, как этот человек думает, решает задачи и общается.
На практике это работает так: сотрудник собирает данные о работе коллеги, загружает их в Colleague Skill, и на выходе получает цифровую копию, способную выполнять часть его задач. Главная выгода для пользователей — возможность избежать увольнений. Если начальник начинает сокращения, «клонированный» сотрудник приходит и говорит: «Меня увольнять не нужно, я теперь умею делать и свою работу, и его». По данным разработчиков, такой подход уже массово применяется в офисах Китая, где конкуренция за рабочие места крайне высока.
При этом проект Colleague Skill не требует сложных технических навыков — достаточно базовых знаний, чтобы загрузить данные и обучить модель.
Однако стремительный рост популярности Colleague Skill вызвал ответную реакцию: на рынке появились первые anti-distillation-инструменты. Эти программы специально искажают логи, документы и переписки, чтобы ИИ не смог на них обучиться. Например, некоторые компании внедряют системы, которые автоматически удаляют или изменяют ключевые фразы из переписок, делая их непригодными для обучения моделей.
По теме: Нейросеть Viseron делает видеонаблюдение умным: как камеры от Hikvision и Dahua научились…
Другие используют генерацию «фейковых» данных, чтобы запутать алгоритмы. Эксперты отмечают, что этот тренд отражает более глубокую проблему: в условиях ужесточения конкуренции на рынке труда в Китае сотрудники готовы идти на любые меры, чтобы сохранить рабочие места.
При этом такие практики создают новые вызовы для кибербезопасности и управления данными в корпоративной среде. Вопрос остаётся открытым: как компании будут балансировать между защитой данных и необходимостью оптимизации рабочих процессов.
