Тренер с миллионом подписчиков протестировал четыре «умных» гаджета — и нашел у них критические расхождения в данных

Тренер по здоровью Дэн Го провел недельный эксперимент с четырьмя популярными «умными» устройствами и обнаружил, что данные о сне и шагах расходятся на десятки процентов. Почему это важно и как это может повлиять на выбор гаджетов?

• Тренер по здоровью Дэн Го (1 млн подписчиков в X) неделю носил одновременно Apple Watch, Fitbit Air, Whoop и Oura, сравнивая их данные о сне и активности
• Разброс в показателях фазы глубокого сна составил от 46 минут (Oura) до 81 минуты (Whoop), хотя реальное время не могло измениться
• Fitbit Air показал на 30–40% больше глубокого сна, чем Apple Watch и Oura, а Whoop завысил количество шагов на 20% против реальных данных
• Oura, снятое во время плавания, все равно генерировало результаты, близкие к Apple Watch, что говорит о слабой адаптации к контексту активности
• Разница в данных может влиять на мотивацию пользователей и выбор устройств для серьезного мониторинга здоровья
• Эксперимент показывает, что даже топовые гаджеты не гарантируют точности — а это проблема для предпринимателей и спортсменов, которые доверяют им стратегические решения

Тренер по здоровью и продуктивности для предпринимателей Дэн Го, у которого более миллиона подписчиков в Twitter (X), провел недельный эксперимент: одновременно носил четыре популярных «умных» устройства — Apple Watch, браслет Fitbit Air, кольцо Oura и браслет Whoop. Цель была простой: сравнить, насколько точно они отслеживают два ключевых параметра — продолжительность сна и количество шагов.

Результаты оказались неожиданными: разница в данных доходила до 70%, и ни одно устройство не показало идеальной точности. Эксперимент начался с того, что Го зафиксировал общую продолжительность сна — здесь все четыре гаджета показали примерно одинаковые результаты, что логично, так как методы измерения общего времени бодрствования и сна у них схожи. Однако как только речь зашла о детализации — например, о фазе глубокого сна — расхождения стали критическими. Oura и Apple Watch показали почти идентичные 46 и 47 минут соответственно, но Fitbit Air выдал 70 минут, а Whoop — аж 81 минуту за ночь.

При этом реальное время глубокого сна не могло измениться в зависимости от устройства. Еще более странные результаты получились при подсчете шагов.

Apple Watch и Fitbit Air показали близкие данные, но Whoop зафиксировал на 20% больше шагов, чем было сделано на самом деле. При этом Oura, которое Го снимал во время некоторых занятий (например, плавания), все равно генерировало результаты, близкие к Apple Watch — несмотря на то, что кольцо не было на руке. Это говорит о том, что алгоритмы устройств плохо адаптируются к контексту активности.

Если такие расхождения подтвердятся в масштабных тестах, это может иметь серьезные последствия. Во-первых, пользователи, которые принимают решения на основе данных этих устройств — например, предприниматели, спортсмены или люди, следящие за здоровьем, — могут получать недостоверную информацию.

Во-вторых, это может повлиять на доверие к рынку фитнес-трекинга в целом, особенно если подобные ошибки окажутся системными. С другой стороны, если окажется, что расхождения связаны с индивидуальными особенностями пользователя или конкретных моделей, то проблема может быть не такой глобальной. Пока же эксперты и производители могут начать более глубоко анализировать алгоритмы своих устройств. Если тренд подтвердится, это может привести к ужесточению стандартов точности в отрасли.

А если окажется, что данные Го — исключение, то вопрос останется открытым: насколько можно доверять «умным» гаджетам в повседневном использовании?

За чем еще следить? Во-первых, за реакцией производителей — начнут ли они публиковать независимые отчеты о точности своих устройств. Во-вторых, за развитием альтернативных методов мониторинга здоровья, которые могут предложить более надежные данные.

И наконец, за тем, как пользователи будут реагировать на такие расхождения — начнут ли они меньше доверять своим гаджетам или просто научатся корректировать данные вручную.

Эксперимент Дэна Го — это не просто сравнение гаджетов, а тревожный звонок для всей отрасли фитнес-трекинга. Если производители не начнут работать над точности данных, пользователи рискуют принимать решения на основе недостоверной информации, что особенно опасно для тех, кто использует эти данные для оптимизации здоровья или бизнеса. Следующий шаг — независимая экспертиза, которая покажет, является ли это исключением или системной проблемой.

Владимир Платонов