Проект gemini-web2api за два дня собрал почти 400 звёзд на GitHub. Он позволяет использовать Gemini без платного API, экономя до $50 в месяц.
- Python-скрипт gemini-web2api за два дня набрал почти 400 звёзд на GitHub, превращая веб-версию Gemini в OpenAI-совместимый API
- Инструмент работает без сторонних зависимостей, не требует API-ключа и поддерживает потоковую генерацию, Function Calling и Tool Calling
- Flash Thinking в скрипте поддерживает контекст до 20 тысяч токенов, что выгодно отличает его от конкурентов
- Проект экономит пользователям от $20 до $50 в месяц на расходах на API, делая Gemini доступной для массовой генерации контента и автоматизации
- Разработчики отмечают простоту развёртывания — достаточно одного файла и команды python gemini_web2api.py
- Инструмент совместим с Docker и работает на разных платформах, что упрощает его интеграцию в рабочие процессы
Разработчики нашли способ обойти платные API Google Gemini с помощью простого Python-скрипта. Проект gemini-web2api за два дня собрал почти 400 звёзд на GitHub, что говорит о высокой востребованности инструмента.
До этого многие пользователи платили $20 в месяц за официальный Gemini API или пользовались прокси-сервисами, чтобы получить доступ к возможностям модели. Суть проекта в том, что веб-версия Gemini уже обладает всеми необходимыми возможностями, но не имеет слоя трансляции для работы с OpenAI-совместимым интерфейсом. Скрипт gemini-web2api как раз выполняет эту функцию: он превращает веб-версию в сервер с API, совместимым с OpenAI. Для запуска достаточно склонировать репозиторий, запустить один Python-файл и настроить клиент с базовым URL.
Инструмент поддерживает потоковую генерацию, Function Calling и Tool Calling, что позволяет интегрировать его в AI-агенты и использовать как обычный Gemini API.
Особенно выделяется поддержка Flash Thinking с контекстом до 20 тысяч токенов — это в разы больше, чем у многих конкурентов. Кроме того, скрипт не требует настройки API-ключа и аутентификации, что делает его ещё более удобным для использования. Разработчики отмечают, что проект может сэкономить пользователям от $20 до $50 в месяц на расходах на API.
Это особенно актуально для тех, кто занимается массовой генерацией контента или автоматизацией рабочих процессов. Скрипт поддерживает развёртывание в Docker и работает на разных платформах, что упрощает его интеграцию.
Если тренд на использование подобных инструментов продолжится, это может привести к снижению спроса на платные API и усилению конкуренции среди разработчиков AI-решений. Однако, если Google быстро отреагирует и закроет лазейку, проект может потерять актуальность. В любом случае, стоит следить за развитием ситуации, так как это может изменить подходы к использованию AI-моделей в будущем.
