Пользователи OpenAI Codex столкнулись с проблемой ускоренного износа SSD из-за чрезмерного логирования. Скорость записи логов достигает 5 МБ/с, что приводит к росту объема данных и замедлению работы системы. Есть временные решения, но OpenAI не исправила баг.
- Codex записывает в лог-файл до 5 МБ/с, что ускоряет износ SSD у пользователей с долгоживущими автоматизированными задачами
- Проблема связана с автоматическим логированием уровня TRACE в файл ~/.codex/logs_2.sqlite, который может достигать размера 1.2 ГБ
- OpenAI пока не исправила проблему, но пользователи нашли временные обходные пути: отключение TRACE-логов или перенос логов на RAM-диск
- Один из пользователей столкнулся с тормозами Codex после работы в одной сессии через /resume с накоплением 1.2 ГБ логов
- Временные решения включают команду SQLite для блокировки записей или запуск Codex с флагом --no-trace
- Эксперты рекомендуют выносить логи сессий на RAM-диск для снижения нагрузки на SSD
Пользователи OpenAI Codex столкнулись с неприятной проблемой: инструмент ускоряет износ SSD из-за чрезмерного логирования. В файле ~/.codex/logs_2.sqlite записываются данные со скоростью до 5 МБ/с, что приводит к быстрому росту объема логов — до 1.2 ГБ в отдельных случаях.
Это особенно критично для долгоживущих автоматизированных задач, где накопление логов может замедлить работу системы и сократить срок службы накопителя. Проблема возникла из-за автоматического логирования на уровне TRACE, которое Codex ведет без возможности отключения по умолчанию. OpenAI пока не исправила этот баг, хотя обсуждения на GitHub (#17320 и #28224) активно ведутся сообществом. Пользователи уже нашли временные решения: например, можно создать триггер в SQLite, блокирующий новые записи в таблицу логов, или запустить Codex с флагом --no-trace , что отключит TRACE-логирование.
Если проблема останется нерешенной, пользователи с автоматизированными задачами рискуют столкнуться с ускоренным износом SSD, особенно если Codex работает в потоковом режиме или через долгие сессии.
В худшем случае это может привести к потере данных или необходимости замены накопителя. Однако, если OpenAI быстро выпустит патч или пользователи массово перейдут на временные обходные пути, последствия могут оказаться ограниченными. Следить стоит за обновлениями от OpenAI, а также за активностью в обсуждениях на GitHub.
Если проблема не будет решена в ближайшие месяцы, пользователи могут столкнуться с ростом жалоб на производительность и долговечность SSD. Также стоит обратить внимание на альтернативные решения, такие как перенос логов на RAM-диск, который временно снизит нагрузку на основной накопитель.
