«Норникель» внедрил 30+ ИИ-агентов на производстве с Yandex B2B Tech: как масштабируют AI в промышленности
«Норникель» и Yandex B2B Tech внедрили более 30 ИИ-агентов для бизнес-задач на производстве, включая сложные агентские системы и ассистентов сотрудников. Проект реализован с гибридной архитектурой и безопасным подключением, что позволило сократить сроки выполнения задач с 30 дней.
- «Норникель» внедрил более 30 ИИ-агентов для бизнес-задач с использованием гибридной архитектуры, сочетающей собственные мощности и Yandex AI Studio.
- Проект реализован с Yandex B2B Tech, подразделением Яндекса, ответственным за технологические решения для бизнеса.
- Безопасность обеспечена через выделенное физическое соединение без хранения данных у провайдера — критично для отраслей с высокими требованиями к ИБ.
- Внедрение ИИ позволило сократить сроки выполнения задач с 30 дней до нескольких часов в ряде сценариев.
- Кейсы и результаты проекта будут представлены на конференции AI2Business 28 мая 2026 года в Москве.
«Норникель» стал первым в горно-металлургической отрасли, кто масштабировал применение больших языковых моделей (LLM) в собственном контуре, используя облачные технологии. Компания запустила программу по разработке более 30 ИИ-агентов для решения бизнес-задач — от сложных агентских систем до ассистентов для сотрудников.
Проект реализован совместно с Yandex B2B Tech, подразделением Яндекса, специализирующимся на технологических решениях для бизнеса. Ключевым элементом проекта стала гибридная архитектура, сочетающая собственные мощности «Норникеля» и Yandex AI Studio. Это позволило обеспечить высокую производительность и адаптивность системы под специфические производственные процессы. Отдельного внимания заслуживает подход к безопасности: подключение реализовано через выделенное физическое соединение, а данные не хранятся у провайдера.
Такой подход критически важен для отраслей с жесткими требованиями к информационной безопасности, включая горно-металлургическую промышленность.
Результаты внедрения уже заметны: в ряде сценариев сроки выполнения задач сократились с 30 дней до нескольких часов. Например, автоматизация рутинных процессов в логистике и снабжении позволила ускорить обработку запросов и снизить нагрузку на сотрудников. «Мы видим, что ИИ не просто ускоряет процессы, но и открывает новые возможности для оптимизации производственных цепочек», — отметил представитель «Норникеля».
Кейсы и результаты проекта будут представлены на предстоящей конференции AI2Business, которая состоится 28 мая 2026 года в Москве. Мероприятие соберет лидеров отрасли, чтобы обсудить тренды и лучшие практики внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Регистрация на конференцию уже открыта для представителей компаний, заинтересованных в цифровой трансформации.
Внедрение ИИ в производственные процессы — это не дань моде, а объективная необходимость для сохранения конкурентоспособности. «Норникель» показал, что масштабирование агентских систем возможно даже в отраслях с высокими требованиями к безопасности и надежности. Гибридные архитектуры, сочетающие собственные мощности и облачные решения, становятся стандартом для крупных промышленных предприятий. Однако ключевым вызовом остается не только техническая реализация, но и интеграция ИИ в корпоративную культуру. Успех проекта «Норникеля» демонстрирует, что при правильном подходе ИИ может стать не просто инструментом, а стратегическим активом, способным радикально изменить бизнес-модели.
Владимир Платонов
