MOEX 09:30–18:45 MSK
/главная / ИИ
ИИ · Сергей Перев · 3 мая 2026 · 1 мин чтения · 56

Метод, используемый Google, Goldman Sachs и Procter & Gamble, позволяет выявить скрытые риски проектов до их запуска, перевернув стандартный анализ на «как проект уже провалился?»

Крупные корпорации и нобелевские лауреаты используют premortem для предотвращения провалов проектов до их запуска. Метод, разработанный Дэниелом Канеманом, предполагает не поиск причин, почему план должен сработать, а анализ сценариев, как проект уже провалился.

В таком режиме модель перестаёт искать подтверждения оптимизма и начинает раскладывать сценарии деградации. Google, Goldman Sachs и Procter & Gamble интегрировали premortem в свои процессы принятия решений перед крупными запусками. Техника позволяет выявить скрытые риски, которые не видны при стандартном анализе. Вместо вопроса «что может пойти не так?», premortem задаёт: «прошло шесть месяцев, и проект уже провалился.

Объясни, как именно это произошло». Claude, обученный на основе этой методологии, автоматически переключается в режим анализа, где исход уже зафиксирован как провал.

Модель перестаёт искать причины, почему план должен сработать, и начинает раскладывать сценарии деградации. В результате пользователь получает набор способов, как проект мог бы умереть, с развернутыми сценариями и ранними сигналами для мониторинга. Результат premortem — это не только список рисков, но и пересобранная версия плана с закрытыми «дырами».

Метод позволяет выявить наиболее вероятные точки отказа, критичные сценарии и самые рискованные допущения. Достаточно написать «premortem this» и передать план — дальше всё разбирается автоматически.

Техника premortem становится доступной в Claude как новый инструмент для анализа проектов. Она помогает избежать ошибок, которые становятся очевидными только постфактум, когда ресурсы уже потрачены. В отличие от стандартного анализа рисков, premortem не оставляет места для оптимизма — он работает с уже зафиксированным провалом.

Читайте также

ИИ ИИ-сервисы 2026: лучшие сервисы искусственного интеллекта для текста, фото, видео и работы ИИ ФСТЭК меняет правила защиты персональных данных: что это значит для ИИ и бизнеса ИИ Как нейросети помогают следствию и спецслужбам: от видеоархивов до киберзащиты ИИ Как компании внедряют ИИ в корпоративное обучение: что показало исследование CaseStudy.Techart
Все материалы раздела «ИИ»
Поделиться Telegram VK X Facebook