Искусственный интеллект научился отслеживать людей через стены по Wi-Fi-сигналам

Проект RuView использует стандартные Wi-Fi-сигналы и ИИ для отслеживания людей через стены, оценивая позу, дыхание и движение без камер или носимых устройств.

• RuView анализирует искажения Wi-Fi-сигналов для обнаружения присутствия людей и их движения без камер
• Система оценивает позу (17 ключевых точек), частоту дыхания и сердцебиения на основе CSI-данных
• Трекинг работает на расстоянии до 5 метров через стены, без записи видео или носимых устройств
• Проект опубликован на GitHub, что позволяет любому заинтересованному пользователю протестировать технологию
• ИИ обрабатывает радиоволны, которые постоянно излучает любой Wi-Fi-роутер, без дополнительного оборудования
• Авторы проекта подчеркивают отсутствие необходимости в физическом доступе к пользователю или его устройствам

Искусственный интеллект может отслеживать людей через стены, используя только сигналы Wi-Fi. Проект под названием RuView демонстрирует, как обычные радиоволны, излучаемые роутерами, становятся инструментом для мониторинга движения, дыхания и даже позы человека.

Система работает на основе анализа Channel State Information (CSI) — данных о состоянии Wi-Fi-канала, которые уже собирает стандартное оборудование. Когда человек перемещается, дышит или просто находится в комнате, он искажает сигнал. ИИ RuView фиксирует эти изменения и преобразует их в информацию о присутствии, позе (с точностью до 17 ключевых точек, как в скелетной модели) и физиологических параметрах, таких как частота дыхания и сердцебиения. Особенность проекта в том, что он не требует камер, носимых устройств или физического доступа к пользователю.

Трекинг возможен на расстоянии до пяти метров через стены, что делает технологию потенциально опасной для конфиденциальности.

При этом для работы RuView не нужны дополнительные устройства — достаточно стандартного Wi-Fi-роутера. Авторы проекта опубликовали код на GitHub, что позволяет любому пользователю протестировать систему. Однако отсутствие регуляторного контроля и возможные риски для частной жизни уже вызывают обеспокоенность экспертов.

RuView демонстрирует, как обычные бытовые технологии могут быть использованы для несанкционированного мониторинга. Вопрос в том, как общество и законодатели отреагируют на такую возможность.

Проект RuView показывает, насколько уязвимы современные технологии для злоупотреблений. Отсутствие физических ограничений (камеры, носимые устройства) делает систему опасной для конфиденциальности. Однако пока нет данных о реальном использовании технологии вне лабораторных условий. Следует ожидать дискуссий о необходимости регулирования подобных инструментов, особенно если они станут доступны широкой публике.

Владимир Платонов