ИИ захватывает высокооплачиваемые профессии: как 60% топ-менеджеров и юристов используют чат-боты ежедневно

Владимир Платонов · 24 апреля, 2026 20:52

Исследования FT и Anthropic подтверждают: ИИ-инструменты прочно обосновались в высокооплачиваемых профессиях. 60% топ-менеджеров и юристов используют их ежедневно, в то время как среди низкооплачиваемых сотрудников этот показатель не превышает 16%. Молодые специалисты рискуют ост.

ИИИИ захватывает высокооплачиваемые профессии: как 60% топ-менеджеров и юристов используют чат-боты ежедневно
  • ИИ-инструменты чаще всего используют высокооплачиваемые специалисты: 60% топ-менеджеров, юристов и IT-специалистов применяют их ежедневно, против 16% среди низкооплачиваемых профессий.
  • Молодые сотрудники (до 30 лет) реже осваивают ИИ: эксперты считают, что модели эффективнее работают с уже сформированным опытом, а начинающие специалисты чаще опасаются замещения.
  • Программисты и бухгалтеры сообщают о наибольшем приросте производительности от ИИ, в то время как кассиры и кладовщики используют инструменты реже и с меньшей эффективностью.
  • Опрос Anthropic показал, что 60% молодых сотрудников видят в ИИ угрозу замещения, а 80% опытных специалистов — выгоду для своей работы.
  • Эксперты спорят, является ли текущая ситуация устойчивым социальным расслоением или временной асимметрией, характерной для начального этапа технологической революции.

Высокооплачиваемые специалисты осваивают ИИ-инструменты в три раза чаще, чем их менее оплачиваемые коллеги. Согласно опросу Financial Times и компании Focaldata, 60% работников с высокими доходами используют чат-боты и другие ИИ-решения ежедневно.

В то же время среди низкооплачиваемых сотрудников этот показатель не превышает 16%. Юристы, бухгалтеры и IT-специалисты вне зависимости от стажа обращаются к ИИ примерно одинаково часто, в то время как кассиры, кладовщики и операторы поддержки — значительно реже. Данные Anthropic, основанные на ответах 81 000 пользователей Claude, дополняют картину. Те, кто работает в профессиях, где ИИ выполняет значительную часть задач, чаще опасаются сокращений.

Программисты переживают сильнее всего, в то время как учителя начальной школы — реже. При этом наибольший прирост производительности отмечают именно высокооплачиваемые сотрудники.

Однако часть низкооплачиваемых работников — например, операторы колл-центров или курьеры, запустившие онлайн-магазины, — также сообщают об ощутимом ускорении работы благодаря ИИ. Молодые специалисты, особенно в возрасте до 30 лет, оказались в наименее выгодном положении. Опрос FT показал, что самыми активными пользователями ИИ стали работники около 30 лет с уже сформированным профессиональным опытом.

Эксперты объясняют это тем, что ИИ-модели лучше раскрываются в руках специалистов с экспертизой. Опрос Anthropic подтверждает: 60% молодых сотрудников видят в ИИ угрозу замещения, а 80% опытных коллег — выгоду для своей работы.

Ещё одна тревожная тенденция — сужение воронки найма для начинающих специалистов. Часть задач, которые раньше помогали молодым сотрудникам нарабатывать опыт, теперь делегируются ИИ более опытными коллегами. Это создаёт замкнутый круг: без возможности получить базовые навыки, молодёжь теряет шансы на карьерный рост. Эксперты пока не могут однозначно ответить, является ли текущая ситуация устойчивым социальным расслоением или временной асимметрией, характерной для начального этапа любой технологической революции.

ИИ действительно становится инструментом для элиты рынка труда, оставляя за бортом тех, кто мог бы только начинать свой путь. Пока высокооплачиваемые специалисты получают выгоду от автоматизации, молодые сотрудники рискуют остаться без рабочих задач, которые раньше помогали им учиться. Государству и бизнесу пора задуматься о механизмах поддержки начинающих специалистов, иначе мы рискуем получить поколение, лишённое возможности профессионального роста. Технологии не должны усугублять социальное неравенство — они должны его сокращать.

Владимир Платонов

Владимир Платонов — автор и обозреватель финансовых рынков. Специализируется на Forex, брокерских сервисах и торговой инфраструктуре. В материалах анализирует условия торговли, исполнение ордеров и риски для частных трейдеров.