ИИ-вычисления обходятся дороже зарплат: как Uber, Nvidia и стартапы борются с ростом расходов на нейросети в 2026 году
В 2026 году расходы на ИИ-инфраструктуру выросли настолько, что обходятся дороже зарплат сотрудников. Технический директор Uber исчерпал годовой бюджет на нейросети, а в Nvidia признают, что затраты на вычисления превышают расходы на персонал. Как бизнес адаптируется к новым реал.
- Технический директор Uber исчерпал годовой бюджет на ИИ в 2026 году из-за роста стоимости токенов для вычислений.
- Расходы на ИИ-инфраструктуру в 2026 году выросли на 13,5 % до $6,31 трлн, основной рост обеспечен нейросетями и облачными сервисами.
- Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро заявил, что затраты на ИИ-вычисления в его команде превышают расходы на сотрудников.
- Компании с крупнейшими ИТ-бюджетами вынуждены доказывать эффективность инвестиций в ИИ через рост производительности или окупаемость.
- Некоторые стартапы, например OpenAI, могут выиграть от удорожания за счёт более эффективного использования токенов по сравнению с конкурентами.
Технический директор Uber уже в апреле 2026 года исчерпал годовой бюджет на искусственный интеллект из-за стремительного роста стоимости токенов для вычислений. По данным компании, расходы на нейросети превысили плановые показатели, что заставило пересмотреть стратегию развития ИТ-инфраструктуры.
Аналогичная ситуация наблюдается и в других крупных корпорациях, где ИИ-проекты становятся одной из самых затратных статей бюджета. Мировые расходы на ИТ в 2026 году достигли $6,31 трлн, что на 13,5 % больше, чем в 2025 году. Основной прирост обеспечили инвестиции в ИИ-инфраструктуру, программное обеспечение и облачные сервисы. Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро подтвердил, что в его команде затраты на вычисления «намного превышают расходы на сотрудников».
По его словам, это связано с необходимостью масштабирования автономных бизнес-решений, где ключевую роль играет именно интеллект, а не штат.
Генеральный директор Swan AI Амос Бар-Йосеф заявил в LinkedIn, что его компания активно масштабируется за счёт ИИ, а не увеличения численности персонала. При этом он подчеркнул, что даже крупнейшие ИТ-бюджеты требуют доказательств эффективности инвестиций, особенно перед акционерами. «Тон разговоров меняется: всё чаще звучит вопрос о реальной ценности как живого, так и цифрового сотрудника», — отметил Брэд Оуэнс, вице-президент по стратегии цифровой рабочей силы в Asymbl.
Удорожание ИИ-вычислений заставляет компании пересматривать подходы к найму и автоматизации. Некоторые стартапы, например OpenAI, могут получить преимущество за счёт более эффективного использования токенов.
Один из инвесторов компании заявил, что модель Codex расходует ресурсы рациональнее, чем конкурентные решения, что позволяет сократить затраты. В свою очередь, Anthropic уже пересмотрела цены на свои услуги после резкого роста спроса. Эксперты прогнозируют, что в ближайшие кварталы компании будут вынуждены искать баланс между инвестициями в ИИ и традиционные трудовые ресурсы. Те, кто не сможет доказать окупаемость проектов, рискуют столкнуться с сокращением бюджетов или переориентацией на более рентабельные решения.
Рост стоимости ИИ-вычислений в 2026 году стал неожиданным вызовом для бизнеса, который ещё недавно воспринимал искусственный интеллект как панацею от всех проблем. Сегодня компании сталкиваются с парадоксом: нейросети обходятся дороже, чем зарплаты сотрудников, а значит, вопрос эффективности инвестиций встаёт ребром. Те, кто сумеет оптимизировать расходы и доказать реальную отдачу от ИИ, получат конкурентное преимущество. Остальным же предстоит либо сокращать амбициозные проекты, либо искать новые подходы к автоматизации. В любом случае, рынок ИИ вступает в новую фазу — фазу зрелости, где цена вопроса становится важнее громких обещаний.
Владимир Платонов
