ИИ теперь ловит шпаргалок на ЕГЭ: как работает новая система контроля

Рособрнадзор впервые официально подтвердил использование ИИ для мониторинга поведения участников ЕГЭ. Система уже удалила с экзамена ученика в Санкт-Петербурге за шпаргалку. Как это работает и что ждет систему дальше?

• Рособрнадзор впервые официально подтвердил использование ИИ для мониторинга поведения участников ЕГЭ в реальном времени
• Алгоритм ставит метку на ученика при подозрительном поведении, после чего сигнал проверяет человек в штабе пункта проведения экзамена
• Первый случай удаления с экзамена по сигналу ИИ зафиксирован в Санкт-Петербурге на досрочном этапе — у ученика нашли шпаргалку
• При подтверждении нарушения результаты аннулируются без права пересдачи в текущем году
• Система уже работает на всех этапах ЕГЭ, но масштаб применения и эффективность пока не раскрываются
• Руководитель Рособрнадзора Анзор Музаев заявил, что технология направлена на повышение объективности экзаменов

Искусственный интеллект теперь помогает Рособрнадзору ловить шпаргалок и телефоны на ЕГЭ до того, как организаторы успеют заметить нарушение. Система уже заработала: в Санкт-Петербурге по сигналу алгоритма с досрочного этапа экзамена удалили ученика, у которого нашли запрещенную шпаргалку.

Об этом 10 июня 2026 года сообщил руководитель ведомства Анзор Музаев в интервью ТАСС. Как это работает? ИИ анализирует поведение участников экзамена в реальном времени — например, резкие движения, попытки скрыть что-то или нетипичные паузы. Если алгоритм ставит метку на ученика, сигнал поступает в штаб пункта проведения экзамена, где его проверяет человек.

Далее организатор в аудитории получает информацию и проводит досмотр: если находят запрещенные предметы, составляется акт, а участника удаляют с экзамена.

Результаты аннулируются без права пересдачи в этом году. Первый случай использования ИИ для удаления с ЕГЭ зафиксирован именно в Санкт-Петербурге на досрочном этапе. До этого Рособрнадзор сообщал о тестировании технологии, но массового внедрения не анонсировал.

Теперь система работает на всех этапах экзаменов, хотя ведомство не раскрывает детали — сколько сигналов ИИ уже поступило и сколько нарушений удалось предотвратить. Если тренд подтвердится, система может стать эффективным инструментом борьбы с мошенничеством.

Однако есть риск ложных срабатываний: например, ученик может нервничать или вести себя нетипично по другим причинам. Если алгоритм будет слишком агрессивным, это может привести к несправедливым удалениям с экзамена. С другой стороны, если ИИ покажет высокую точность и не вызовет массовых жалоб, Рособрнадзор может расширить его применение не только на ЕГЭ, но и на другие государственные экзамены. Также возможна интеграция с видеонаблюдением для более точного контроля.

За чем следить дальше? Во-первых, за статистикой: сколько нарушений удалось выявить с помощью ИИ и сколько участников уже лишились результатов.

Во-вторых, за реакцией участников и родителей — если появятся массовые жалобы, Рособрнадзор может скорректировать работу алгоритма. В-третьих, за возможным расширением системы на другие экзамены или даже учебные процессы.

Использование ИИ на ЕГЭ — логичный шаг в борьбе с мошенничеством, но ключевым будет баланс между эффективностью и справедливостью. Если система покажет высокую точность, она может стать стандартом для всех экзаменов. Однако без прозрачности и обратной связи риск ошибок останется высоким. Следующие месяцы покажут, сможет ли технология завоевать доверие участников или станет источником конфликтов.

Владимир Платонов