ИИ-бюджеты обвалились: Uber сожгла годовой лимит на ИИ за 4 месяца, а токены подорожали дороже кожаных зарплат
Расходы на ИИ-инструменты, такие как Claude Code, вышли из-под контроля: компании сжигают годовые бюджеты за несколько месяцев, а стоимость токенов превышает зарплаты инженеров. Почему это происходит и что ждёт рынок?
- В первом квартале 2026 года ИИ-компании сократили около 81 000 сотрудников, но расходы на ИИ-инструменты выросли до критических масштабов.
- Uber исчерпала годовой бюджет на ИИ всего за 4 месяца из-за роста потребления токенов инструментом Claude Code от Anthropic.
- Стартап Swan AI потратил $113 000 за месяц на команду из 4 инженеров, что эквивалентно $28 000 на человека — дороже кожаных зарплат.
- Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро подтвердил, что стоимость вычислительных мощностей для его команды уже превышает расходы на найм сотрудников.
- Эксперты прогнозируют снижение стоимости токенов в перспективе, но пока компании вынуждены искать альтернативные решения.
Крупные компании столкнулись с неожиданным кризисом: расходы на ИИ-инструменты вышли из-под контроля. В апреле 2026 года стало известно, что Uber исчерпала годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца.
Причина — инструмент Claude Code от Anthropic, который потребляет токены с лавинообразной скоростью. Изначально компания планировала тратить от 500 до 2000 долларов на одного инженера в месяц, но уже к апрелю деньги закончились. Не только Uber столкнулась с этой проблемой. Стартап Swan AI сообщил, что за один месяц получил счет от Anthropic на $113 000 за команду из четырёх человек.
Это эквивалентно $28 000 на инженера — сумма, которая превышает средние зарплаты в IT-отрасли.
Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро подтвердил, что для его команды стоимость вычислительных мощностей уже превышает расходы на найм сотрудников. Эксперты отмечают, что стремительный рост расходов связан с активным внедрением ИИ в рабочие процессы. Инструменты, такие как Claude Code, позволяют ускорить разработку, но их стоимость остаётся крайне высокой.
В перспективе ожидается снижение цен на токены, но пока компании вынуждены искать способы оптимизации расходов. Некоторые аналитики предполагают, что в будущем компании могут вернуться к найму сотрудников, если стоимость ИИ-инструментов останется на текущем уровне.
Однако пока рано говорить о массовом возврате к «кожаным» зарплатам, так как рынок ИИ продолжает развиваться.
Ситуация с ИИ-бюджетами напоминает классическую «ловушку инноваций»: компании внедряют новые технологии, не до конца оценивая их стоимость. Пока что рынок ИИ напоминает бездонную бочку, которую компании пытаются залатать точечными мерами. Однако, если тренд продолжится, уже к концу 2026 года мы можем увидеть первые массовые откаты от ИИ в пользу традиционных решений. Важно понимать, что ИИ — это не панацея, а инструмент, который требует грамотного управления и бюджетирования.
Владимир Платонов
