Харитонов: без GPU-инфраструктуры ИИ в России останется уделом элиты

Дефицит графических процессоров становится ключевым сдерживающим фактором развития ИИ в России. Генеральный директор Т1 Дмитрий Харитонов предложил стимулировать национальные решения и сократить сроки сертификации для ускорения внедрения инфраструктуры.

• Дмитрий Харитонов (Т1) назвал дефицит GPU ключевым сдерживающим фактором развития ИИ в России на ИТ-завтраке ПМЭФ-2026
• Сегодня полноценную ИИ-инфраструктуру могут себе позволить лишь единицы компаний из-за высокой стоимости и закрытости контуров
• Эксперт предложил стимулировать национальные решения для компаний под 44-ФЗ и 223-ФЗ, а также сократить сроки сертификации GPU до 4 месяцев
• Отсутствие инфраструктуры грозит оставить ИИ-разработки в нише узкого круга игроков, не способных к масштабированию
• Проблема усугубляется санкционным давлением и зависимостью от импортных решений, что ставит вопрос технологической независимости под угрозу

Искусственный интеллект в России рискует остаться привилегией элиты компаний, если не решить проблему с инфраструктурой для графических вычислений. Об этом на традиционном ИТ-завтраке в рамках Петербургского международного экономического форума заявил Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1.

По его словам, дефицит GPU (графических процессоров) становится ключевым сдерживающим фактором развития ИИ в стране. Сегодня развернуть полноценную инфраструктуру для искусственного интеллекта могут позволить себе лишь считанные компании. Причина — высокая стоимость оборудования и необходимость создания закрытых защищенных контуров. Харитонов подчеркнул, что без решения этой проблемы ИИ-проекты останутся в нише узкого круга игроков, не способных к масштабированию.

Проблема усугубляется санкционным давлением, которое ограничивает доступ к зарубежным решениям.

В таких условиях вопрос технологической независимости России в сфере ИИ становится особенно актуальным. По мнению эксперта, государству следует стимулировать использование национальных решений, особенно в компаниях, работающих под 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также он предложил сократить сроки сертификации GPU до четырех месяцев, чтобы ускорить внедрение отечественных и импортозамещающих решений.

Если тренд подтвердится и государство поддержит предложенные меры, это может привести к ускоренному развитию ИИ-инфраструктуры в России. Компании получат доступ к более дешевым и доступным решениям, что стимулирует инновации и масштабирование проектов.

Однако, если инициативы останутся на бумаге, риск технологического отставания сохранится, а ИИ останется уделом крупных игроков с возможностями для развертывания собственной инфраструктуры. Следить стоит за реакцией регуляторов на предложения Харитонова, а также за динамикой развития отечественных решений в сфере GPU. Любые изменения в законодательстве или налоговой политике могут кардинально повлиять на ситуацию в отрасли.

Проблема, озвученная Харитоновым, актуальна не только для ИИ, но и для всей цифровой экономики России. Без решения с инфраструктурой риск отстать от мировых трендов только возрастет. Важно, чтобы предложения эксперта не остались на уровне деклараций, а получили практическую поддержку от государства. От этого зависит будущее не только ИТ-отрасли, но и всей экономики.

Владимир Платонов