Google представила два новых автономных агента — Deep Research и Deep Research Max на базе модели Gemini 3.1 Pro
Google представила два новых автономных агента — Deep Research и Deep Research Max на базе модели Gemini 3.1 Pro. Они поддерживают протокол MCP, что позволяет анализировать данные за пределами открытого веба, включая корпоративные источники. Агенты оптимизированы для скорости и г.
- Google выпустила два новых автономных агента — Deep Research и Deep Research Max на базе модели Gemini 3.1 Pro
- Агенты поддерживают MCP и могут работать с закрытыми корпоративными источниками данных, а не только с открытым вебом
- Deep Research оптимизирован для скорости и низкой стоимости, а Deep Research Max использует расширенные вычислительные мощности для глубокого анализа
- Оба агента доступны в public preview на платных тарифах Gemini API и вскоре появятся в Google Cloud для корпоративных клиентов
- Новинки поддерживают стриминг промежуточных результатов, совместное планирование исследований и нативную генерацию графиков
Компания Google представила два новых автономных агента для анализа данных — Deep Research и Deep Research Max. Оба инструмента работают на базе модели Gemini 3.1 Pro и доступны через Interactions API.
Главное отличие от декабрьской preview-версии — поддержка протокола MCP, который позволяет агентам выходить за пределы открытого веба и взаимодействовать с закрытыми корпоративными источниками данных. включая документы SEC, внутренние базы и пользовательские файлы в форматах PDF, CSV, изображения, аудио и видео. Deep Research оптимизирован для скорости и низкой стоимости, что делает его идеальным решением для интерактивных сценариев, где требуется быстрый ответ. В свою очередь, Deep Research Max использует расширенные вычислительные мощности для итеративного анализа и уточнения отчётов.
Например, агент может выполнять фоновые задачи, такие как ночной cron-job, готовя к утру детализированные аналитические отчёты для специалистов.
По данным Google, Max консультируется с большим числом источников и точнее обрабатывает противоречивые данные, чем предыдущая версия. Новинки поддерживают одновременное использование нескольких инструментов: Google Search, URL Context, Code Execution, File Search и произвольные удалённые MCP-серверы. При необходимости веб-поиск можно отключить, чтобы агент работал только с пользовательскими данными.
Особое внимание уделено визуализации: агенты могут нативно генерировать графики и инфографику прямо в отчётах через HTML или Nano Banana без подключения внешних библиотек. Для интерактивных интерфейсов предусмотрен стриминг промежуточных результатов в реальном времени, а также режим совместного планирования, когда пользователь можетreviewть и скорректировать план исследования до его выполнения.
Deep Research и Deep Research Max доступны в режиме public preview на платных тарифах Gemini API. В ближайшее время оба агента появятся в Google Cloud для корпоративных клиентов, что откроет новые возможности для автоматизации аналитических процессов и работы с большими объёмами данных.
Новые агенты Google — это значительный шаг вперёд в развитии корпоративных ИИ-решений. Способность работать с закрытыми данными и генерировать отчёты с нативной визуализацией делает их крайне востребованными для бизнеса, особенно в сферах финансов, юриспруденции и аналитики. Однако важно учитывать, что пока это инструменты для платных тарифов, и их внедрение потребует определённых инвестиций. Тем не менее, потенциал для автоматизации рутинных аналитических задач и повышения эффективности очевиден.
Владимир Платонов
