Google Research представила Empirical Research Assistance (ERA) — AI-инструмент, который уже помогает учёным решать реальные научные задачи, а не только демонстрировать красивые демо. Система используется в эпидемиологии, космологии, климатологии и нейронауке, где классические методы упираются в ограничения по скорости или сложности.
В эпидемиологии ERA помогает прогнозировать госпитализации по гриппу, COVID-19 и RSV. Google отправляет еженедельные отчёты для штатов США с горизонтом до четырёх недель вперёд. По данным публичных leaderboard, прогнозы Google конкурируют с инструментами CDC и ведущих исследовательских групп, удерживая верхние позиции в рейтингах. В космологии ERA вместе с моделью Gemini Deep Think помогла вывести обобщённые решения для задачи о гравитационном излучении от cosmic strings.
По теме: Может ли ИИ прогнозировать цену акций: где модель ошибается
Это не просто генерация кода, а работа на уровне открытых математических проблем, где классические методы сталкиваются с сингулярностями.
В климатологии ERA научилась извлекать сигнал CO2 из данных спутника GOES-East, который изначально не предназначался для мониторинга углекислого газа. AI-модель комбинировала эти данные с другими источниками, что позволило получить оценки CO2 с более плотным покрытием по времени и пространству. В нейронауке ERA помогала искать механизмы нейронных цепей у zebrafish.
Система не только подгоняла статистические модели, но и предлагала интерпретируемые решения, которые затем проверялись на новых стимулах, подтверждая их корректность.
