DeepSeek впервые привлекает $300 млн внешних инвестиций: как китайский ИИ-стартап борется с дефицитом вычислительных мощностей и утечкой талантов
Китайский ИИ-стартап DeepSeek впервые в своей истории ведёт переговоры о привлечении внешнего финансирования в размере не менее $300 млн, что выведет его оценку за пределы $10 млрд. Компания испытывает острую нехватку вычислительных мощностей для обучения моделей, а также сталкив.
- DeepSeek впервые привлекает внешние инвестиции в размере не менее $300 млн, что повышает его оценку до $10 млрд+.
- Компания испытывает острую нехватку вычислительных мощностей для обучения моделей, так как обучение становится дороже, чем может финансировать хедж-фонд High-Flyer.
- За последний год из DeepSeek ушли несколько ключевых инженеров: один из авторов архитектуры V3 возглавил ИИ-направление в Xiaomi, а исследователя Го Дая переманила ByteDance.
- В апреле 2026 года DeepSeek пережил 7-часовой сбой, затронувший 355 млн пользователей, что подчеркнуло проблемы с инфраструктурой.
- Для снижения зависимости от сторонних облаков компания планирует построить собственный дата-центр во Внутренней Монголии.
- Ранее DeepSeek отказывалась от предложений китайских венчурных фондов, но теперь вынуждена искать внешнее финансирование из-за роста затрат на обучение моделей.
Китайский ИИ-стартап DeepSeek впервые в своей истории ведёт переговоры о привлечении внешнего финансирования. Об этом сообщает издание The Information. Компания рассчитывает привлечь не менее $300 млн, что выведет её оценку за пределы $10 млрд.
Ранее DeepSeek существовала исключительно на средства хедж-фонда High-Flyer и отказывалась от предложений китайских венчурных фондов. Основная причина поиска внешних инвестиций — резкое удорожание вычислительных мощностей для обучения моделей. По данным инсайдеров, затраты на обучение растут быстрее, чем High-Flyer способен финансировать проект. Параллельно DeepSeek сталкивается с оттоком ключевых специалистов.
Один из авторов архитектуры V3 ранее ушёл возглавить ИИ-направление в Xiaomi, а исследователя Го Дая переманила ByteDance.
Проблемы компании усугубляет нестабильная инфраструктура. В апреле 2026 года DeepSeek пережил 7-часовой сбой, который затронул 355 млн пользователей. Для снижения зависимости от сторонних облачных провайдеров стартап планирует построить собственный дата-центр во Внутренней Монголии.
Это позволит снизить риски и ускорить обучение моделей. В марте 2026 года DeepSeek представила модель DeepSeek-V3, которая показала конкурентоспособные результаты на бенчмарках.
Однако растущие затраты и кадровые потери ставят под угрозу дальнейшее развитие проекта. В условиях жёсткой конкуренции на китайском рынке ИИ-стартапы вынуждены искать новые источники финансирования и укреплять собственную инфраструктуру.
DeepSeek — один из ярких примеров того, как стремительный рост рынка ИИ-решений в Китае приводит к новым вызовам. Компания, ранее избегавшая внешнего финансирования, теперь вынуждена искать крупные инвестиции из-за удорожания вычислительных мощностей и оттока талантов. Строительство собственного дата-центра — шаг в правильном направлении, но вопрос остаётся: хватит ли этих мер, чтобы удержать позиции на фоне растущей конкуренции со стороны гигантов вроде Baidu и Alibaba? В любом случае, DeepSeek становится ещё одним индикатором того, что мировой ИИ-рынок вступает в новую фазу — фазу зрелости, где выживают только те, кто способен масштабироваться и инвестировать в инфраструктуру.
Владимир Платонов
