MOEX 09:30–18:45 MSK
/главная / ИИ
ИИ · Сергей Перев · 3 июня 2026 · 2 мин чтения · 157

DeepMind предупреждает: AGI может появиться уже к 2030 году, а текущие ИИ-агенты — только репетиция

На конференции Google I/O генеральный директор DeepMind Демис Хассабис заявил, что человечество стоит «у подножия сингулярности» и AGI может появиться уже к 2030 году. Текущие ИИ-агенты, по его словам, — лишь репетиция перед этим событием.

  • Демис Хассабис на конференции Google I/O заявил, что AGI может появиться уже к 2029–2030 годам, назвав текущие ИИ-агенты «репетицией» перед этим событием
  • Создание систем с рекурсивным самосовершенствованием, способных ускорять собственное развитие, становится приоритетом для ведущих лабораторий, включая DeepMind
  • Хассабис подчеркнул, что AGI не будет обладать сознанием или эмоциями, оставаясь «сухим» алгоритмическим инструментом, но может превзойти человечество в алгоритмических задачах
  • Риски таких систем связаны с их потенциальной неконтролируемостью и скоростью развития, что требует от общества подготовки к возможным последствиям
  • Эксперты DeepMind ранее заявляли, что AGI не способен к сопереживанию или восприятию реальности, но его функциональные возможности могут кардинально изменить технологический ландшафт
  • Конференция Google I/O стала площадкой для обсуждения близости сингулярности, что вызвало дискуссии о необходимости регуляции и этики в развитии ИИ

На конференции Google I/O генеральный директор DeepMind Демис Хассабис заявил, что создание общего искусственного интеллекта (AGI) может произойти уже к 2029–2030 годам. По его словам, текущий тренд на развитие ИИ-агентов — это лишь «репетиция» перед этим ключевым событием.

Хассабис подчеркнул, что человечество стоит «у подножия сингулярности», и у общества осталось несколько лет на подготовку к появлению систем, способных кардинально изменить мир. Основой для таких прогнозов стало сосредоточение ведущих лабораторий, включая DeepMind, на разработке систем с рекурсивным самосовершенствованием. Такие системы смогут ускорять собственное развитие, что даст им явное преимущество в скорости исследований. Однако Хассабис также отметил серьезные риски, связанные с неконтролируемостью таких технологий.

Ранее исследователи DeepMind уже заявляли, что AGI не будет обладать сознанием или эмоциями, оставаясь «сухим» алгоритмическим калькулятором.

Несмотря на это, его функциональные возможности — способность обучаться, писать код и решать задачи вместо человека — могут превзойти человеческий интеллект в алгоритмических задачах. Если тренд подтвердится, к 2030 году мир может столкнуться с системой, способной к самостоятельному развитию и решению сложных задач. Это откроет новые возможности в науке, медицине и других сферах, но также потребует серьезной регуляции и этики в развитии ИИ.

Сценарий Б предполагает, что прогнозы Хассабиса окажутся слишком оптимистичными, и AGI появится позже, дав обществу больше времени на адаптацию. За развитием событий стоит следить особенно внимательно: как будут развиваться системы с рекурсивным самосовершенствованием, какие шаги предпримут регуляторы для минимизации рисков, и как общество подготовится к возможным изменениям, связанным с появлением AGI.

Читайте также

ИИ Как выбрать VPS-сервер для ИИ: процессор, видеокарта, память, страна и реальная стоимость ИИ Anthropic: для работы с ИИ-кодерами важнее не код, а понимание задачи ИИ Coinbase и AWS запустили платежи от ИИ-агентов: как это изменит монетизацию контента? ИИ NVIDIA выпустила Nemotron 3 Ultra — модель, которая может перевернуть работу с ИИ-агентами
Все материалы раздела «ИИ»
Поделиться Telegram VK X Facebook