Anthropic признала деградацию Claude Code: три ошибки за месяц и как их исправили
Anthropic признала временную деградацию качества ответов в своих инструментах для разработчиков и объяснила причины: три независимые ошибки, наложившиеся друг на друга. Все проблемы были устранены в течение месяца, а пользователи получили доступ к новым фичам.
- Anthropic опубликовала разбор причин падения качества ответов в Claude Code, Agent SDK и Cowork.
- Три независимые ошибки привели к деградации моделей: изменение глубины ризонинга, баг в кешировании и жёсткий лимит на длину ответа.
- Все ошибки были исправлены в течение месяца, а пользователи получили доступ к новым фичам.
- Компания обещает ужесточить тестирование системных промптов и перейти на публичные сборки.
- Сингапур становится центром притяжения для ИИ-компаний, стремящихся избежать геополитического давления.
- OpenAI выпустила тесты для мониторинга цепочки рассуждений моделей, а Xiaomi открыла бесплатный доступ к TTS-моделям MiMo 2.5.
Компания Anthropic признала временную деградацию качества ответов в своих инструментах для разработчиков и опубликовала подробный разбор причин. В отчёте указаны три независимые ошибки, которые привели к падению производительности в Claude Code, Agent SDK и Cowork.
Первая проблема возникла 4 марта, когда по требованию клиентов компания снизила дефолтную глубину ризонинга с высокой на среднюю ради ускорения отклика. Изменение было отменено 7 апреля после жалоб на ухудшение качества ответов. Вторая ошибка связана с багом в системе кеширования. Вместо однократной очистки старого контекста в долгих сессиях, алгоритм начинал затирать историю рассуждений модели при каждом новом запросе.
Это приводило к потере нити рассуждений, повторению фраз и путанице в использовании инструментов.
Проблема была исправлена 10 апреля. Третья ошибка возникла из-за правки системного промпта, где был введён жёсткий лимит на длину ответа. Это негативно сказалось на генерации кода, и ограничение было снято 20 апреля. Все исправления вошли в релиз v2.1.116.
Anthropic также обнулила лимиты использования для всех подписчиков и пообещала ужесточить тестирование системных промптов. Эти события происходят на фоне растущего интереса к ИИ-разработкам в Сингапуре, который становится нейтральной гаванью для компаний, стремящихся избежать геополитического давления США и Китая.
В стране уже работают OpenAI, а к запуску готовится офис Anthropic. Для китайских стартапов переезд в Сингапур позволяет вывести технологии из-под юрисдикции Пекина и обойти экспортные ограничения.
Этот случай с Anthropic ещё раз демонстрирует, насколько хрупким может быть доверие к ИИ-инструментам, особенно когда речь идёт о профессиональных разработках. Даже краткосрочные изменения в архитектуре или промптах способны привести к серьёзным последствиям. Важно, что компания оперативно отреагировала на проблему, опубликовала детальный разбор и ужесточила процессы контроля. В то же время Сингапур как новая технологическая Мекка подтверждает, что геополитика всё больше влияет на развитие ИИ, заставляя компании искать более безопасные и гибкие юрисдикции.
Владимир Платонов
